慶陽網訊（文/閆慧 劉萍凝 路娜 圖/王志龍 陳飛 俄少飛）9月27日，以“AI+中西醫”為主題的2025甘肅·慶陽岐黃文化論壇在甘肅慶陽開幕。本次論壇匯聚了中西醫領域的專家學者、人工智能技術研發團隊以及業界人士齊聚一堂，共同探討人工智能賦能中西醫診療和醫藥產業發展的新路徑。

馬驥 中西醫融合迎來新機遇

中醫教授、留日醫學博士、寧夏馬氏中醫第四代傳人馬驥。

傳統醫學的傳承創新離不開現代科技的助力。馬驥認為當前AI 已深度滲透醫療各環節，這些技術積累為中醫的現代化轉型提供了可借鑒的成熟路徑。在藥物研發領域，AI還能模擬藥物研發流程，大幅降低抗生素、罕見病藥物的研發成本。AI在醫療影像與診斷領域的典型產品眾多，這些產品在X光、CT、MRI、超聲等影像診斷中發揮著重要作用，能夠自動識別病灶，檢測肺結節、乳腺癌、糖尿病視網膜病變等疾病。AI可穿戴設備能夠實時監測心律，對于心臟病患者來說，及時發現心律異常至關重要。在科研領域，AI 還能自動整理文獻、優化臨床試驗入組流程，加速醫學研究進程。

基于這些技術背景，馬驥團隊開展了多項醫療 AI 探索，重點聚焦中西醫融合的落地實踐。第一個項目是物聯網技術驅動的心腦血管突發事件預測系統及服務創新。該系統能識別 14種血壓類型、10種心律類型，組合成 2602種心梗腦卒中發生先兆病理模型，通過日報、周報、月報實現全方位健康評估，更創新推出“虛擬康養社區”，整合居家護理、社區配餐等服務，防病于未然。第二個項目聚焦睡眠管理與心腦血管疾病預防，研發了基于穴位精準刺激的睡眠管理機器人，為中醫外治法的標準化、智能化提供了范例。

馬驥說，在中醫與 AI 融合的廣闊領域，還有諸多精彩案例值得關注。特別是中醫 AI 服務體系的建立，在推動中醫服務便捷化普及方面發揮著重要作用。而這些技術突破，正在破解中醫“經驗化”“模糊化”的傳統困境。

熊赟 大模型賦能產業升級與社會發展

復旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師、上海市數據科學重點實驗室副主任熊赟。

從日常的智能問答到醫療領域的精準診斷，大模型正深刻改變著我們的生產生活，但真正讓技術落地生根，還需聚焦領域需求進行深度探索。熊赟表示，隨著技術發展，數據已從單一文本擴展到圖像、音頻、視頻等多模態形態，這種數據處理能力催生了 AIGC 技術，實現文本、圖像、音頻等內容的生成與跨模態轉換。以醫療領域為例，從藥品交易記錄、電子病歷到基因序列、影像數據，多源異構數據為大模型提供了豐富的“養料”。

熊赟團隊開展了多項醫療領域實踐，比如構建大模型評測平臺，為技術優化提供基礎；基于知識庫與 LLM 實現中藥知識問答，精準解答方劑成分、術后護理等問題；針對醫療影像報告生成難題，在藥物相互作用分析中，通過對比學習等技術挖掘藥物與基因、疾病的關聯關系等。

熊赟表示，未來領域大模型的競爭焦點將從淺層數據資源開發轉向深層技術突破，通過多模態融合、強化推理與決策能力、構建安全可信體系，最終實現讓大模型深度融入醫療、金融、制造等各領域，賦能產業升級與社會發展。

徐峻 構建中醫藥大語言模型

中山大學教授、藥物分子設計中心主任、中國科學院健康與醫學技術研究所生物醫學大數據中心主任  徐峻作線上報告。

徐峻指出，岐黃文化作為中華傳統醫學的核心，強調整體觀、辨證施治與個體化治療，與現代醫學的精準化、系統化趨勢存在深層契合。在人工智能技術快速演進的今天，大語言模型、多模態學習等AI工具為岐黃醫學的現代化提供了全新工具。他提出“五觀一致”框架，將岐黃醫學的整體觀、具體觀、生命觀、治療觀、辨證觀與現代生理學、組學技術、醫學影像等一一對應，為中西醫融合奠定基礎。

報告中，徐峻強調，AI能夠助力實現“岐黃醫學語言”與“現代醫學語言”的對齊。通過構建中醫藥大語言模型，可將傳統藥效術語如“安神”“祛風”等轉化為分子藥效團語言，實現中藥藥效的數字化表達與靶標預測。

然而，徐峻也指出，中藥研究仍面臨資源可持續性、成分復雜性、作用機制不明確等挑戰。中藥材來源多樣、炮制工藝不一，導致質量可控性差，而復方多成分協同作用的機制尚未完全闡明，制約了中藥國際化發展。徐峻認為，AI不僅是技術工具，更是連接傳統與現代、東方與西方醫學文化的橋梁，通過AI技術的賦能，岐黃文化將在數字化時代實現創造性轉化和創新性發展。

姜玉龍  MDT診療模式智能化創新與應用

上海市青浦區朱家角人民醫院院長、神經內科主任醫師姜玉龍。

MDT作為現代醫學的重要模式，在復雜疾病診治中發揮著關鍵作用，然而，傳統MDT面臨專家資源集中、跨院協同效率低、數據整合困難等挑戰。姜玉龍以長三角（上海）智慧互聯網醫院的醫療服務體系建設為例，講述AI大模型多模態語義融合、動態優化管理、數據-模型-應用閉環、動態專病數據庫創新點。

他指出，以多模態臨床數據庫為基礎，構建的融合自然語言處理、知識圖譜與圖神經網絡的醫療大模型體系，能夠智能解析電子病歷、醫學影像、檢驗報告等異構數據，實現患者全息畫像生成、疾病風險預測和個性化方案推薦。基層醫生可發起MDT會診，借助互聯網平臺，聯合三甲醫院多學科專家，為患者實時制定個性化診療方案。在腫瘤疾病診療中，整合多院區腫瘤專家資源，為患者提供精準診斷與治療方案；心血管病患者可享受遠程心臟監護與會診服務；針對睡眠障礙等慢性病，開展遠程康復指導與健康管理，提升患者生活質量。同時，打破傳統會診時間和空間限制，提升基層醫院疑難病癥診療能力。

張登本《黃帝內經》中的精神文化內涵

陜西中醫學院教授張登本。

“歷經數千年的賡續，黃帝成為中華民族人文初祖，成為中華文明擁有無窮力量的開拓者。而以‘黃帝’命名的《黃帝內經》所傳載的內容是源自黃帝時代人類創造醫藥知識的延續。”張登本說，黃帝文化是特定地域，特定族團，特定時代，生命力強大，具有融納、首創、輻射、延伸、開拓等特征的文化。正是這種強大的文化凝聚力，逐步塑造出一個擁有共同語言文字、共同地域、共同風俗習慣、共同經濟生活模式以及共同文化心理素質的穩定族群——華夏民族。

張登本從黃帝文化談起，將話題引向被譽為中醫理論瑰寶的《黃帝內經》。他滿懷激情地說：“這部我國現存最早且被奉為地位最高的中醫理論經典巨著，是中醫理論體系與防病、治病智慧的源頭活水。《黃帝內經》由《素問》與《靈樞》兩部分構成，各分9卷，每卷9篇，合計18卷162篇，構建了極為系統而完整的中醫理論框架。”

張登本進一步剖析了上古時期多項重要文明成果對《黃帝內經》理論體系形成的深刻影響，并詳細闡述了古代歷法、“河圖洛書”蘊含的哲學思想、古代天文學觀測成果，以及基于天文背景所創立的陰陽五行學說和干支紀時方法，對《黃帝內經》建構的作用及其影響。

歐陽博書  AI賦能藥物發現與靶向遞送

上海中醫藥大學附屬曙光醫院住院醫師歐陽博書。

當前，藥物研發領域正面臨多重困局，傳統的研發模式周期長、成本高、成功率低，已成為制約新藥誕生的主要瓶頸。與此同時，藥物靶向遞送也面臨著如何精準、高效地將藥物遞送至病灶部位，并減少毒副作用的重大挑戰。AI技術特別是機器學習算法，正在化合物驗證、靶點鑒定、藥物發現及劑量設計等關鍵環節嶄露頭角，為破解這些困局提供了全新的、強大的工具。

靶標組學的智能醫療模式，標志著當代藥物發現已全面進入大數據時代。歐陽博書及其研究團隊致力于腫瘤及呼吸系統疾病的新藥開發與遞送研究，核心是圍繞天然藥物多模式載藥、創新制劑研發，并深度融合AI技術，已成功建立多種人工智能模型，用于指導設計靶向遞送系統。

“這些系統能有效提高藥物在重大疾病治療中的效果，并積極推進相關成果向臨床轉化。展望未來，AI與藥物研發的深度融合前景廣闊，我們將繼續深入探索，以期推動醫藥領域向更精準、更高效的方向發展，造福廣大患者。”

何恩培 人工智能破解中醫傳承困境     

傳神語聯創始人何恩培。

何恩培認為，AI在數據處理、經驗復刻和覆蓋效率上具有顯著優勢，日均可處理10萬個醫案，而人類醫生則在復雜決策和人文關懷上不可替代。他提出AI三大賦能路徑：通過自然語言處理將醫案數字化，實現隱性經驗的可存儲、可調用；利用知識圖譜和邏輯推理復刻名醫思路；借助云端部署實現“數字名醫”基層普惠。

“目前在應用層面，AI已在智能診療、基層賦能、慢病管理及情緒關聯四大場景取得顯著成效，這得益于中醫AI數字孿生技術，通過融合名醫經驗與海量數據，構建可動態優化的數字專家系統。”何恩培提出以“數字化重構傳承新范式”為核心，致力于構建傳承更高效、診療更精準、服務更普惠的中醫智能化新生態。

依迪力斯·依斯熱依力  AI引領健康飲食新變革

阿克蘇金龍公司技術總監依迪力斯·依斯熱依力。

依迪力斯·依斯熱依力在報告中指出，人工智能正在重塑健康飲食領域，通過技術創新實現精準營養管理，解決傳統飲食中“千人一方”的痛點，推動健康管理從普適性向個性化躍升。

在技術基礎層面，人工智能通過機器學習、深度學習和自然語言處理等技術，構建智能飲食的核心支撐體系。食物識別與成分分析技術可精準識別食材并分析營養成分，根據用戶年齡、性別、體質數據及飲食習慣的不同，生成定制化膳食方案。同時，面向特定人群定制方案，為糖尿病患者提供低糖食譜，為孕婦定制營養補充方案，為老年人設計易消化餐食。

人工智能還將助力中華飲食文化的科學化傳承，通過建立食材功效數據庫、百歲老人飲食檔案，將傳統經驗轉化為可量化的科學模型，既保護文化基因，又提升國民身體素質。未來需要加強跨界合作，推動醫療、營養學與人工智能的深度融合，通過政策支持構建健康發展生態。

吳曉春 大模型催生康養新生態

中科同昌信息技術集團有限公司黨務副總裁、中科同昌萬錦信息技術有限公司總經理吳曉春。

吳曉春認為，我國老齡化進程加速，康養市場需求巨大，但面臨服務滿意度低、資源不均、成本高昂等痛點。作為深耕民生數字化30年的企業，依托“126”戰略布局和六大核心能力，積極探索用人工智能大模型，破解養老難題。目前構建了全棧國產、安全合規的民生大模型技術底座，具備多模型協同路由能力，能根據場景需求靈活調度算力資源，并已通過國家網信辦算法備案，為處理敏感的民生數據提供了堅實的安全保障。

吳曉春說：“我們創新實踐重點體現在三大場景：在AI健康管理方面，大模型打通線上醫養服務與線下健康驛站，融合居家監測、社區食堂、養老商企等多源數據，為老年人提供個性化健康方案；在智能問答與政務減負方面，AI政務助手整合12類部門數據，將基層數據采集效率從3天縮短至24小時內；在慢病管理與公共衛生方面，AI機器人實現自動隨訪與1對多服務，有效提升醫患溝通效率與疾病防控能力。

中科同昌通過民生大模型，正在推動康養服務從傳統養老向全生命周期健康管理轉變，為應對老齡化社會提供了可復制的數字化解決方案。