作者：郝建銀

在數字化時代，大數據和人工智能已經成為最具影響力的技術變革力量。在審計領域，這些技術正在改變著傳統的審計模式和工作流程。審計人員作為審計工作的核心主體，其工作方式、技能要求、職業發展等方面都受到了深遠影響。深入研究大數據與人工智能對審計人員的影響，對于審計行業的可持續發展以及審計人員自身的職業規劃具有重要意義。

◆大數據與人工智能在審計中的應用現狀

大數據技術使得審計人員能夠獲取更廣泛、更全面的數據來源。傳統的審計數據主要局限于被審計單位的財務報表和相關會計記錄，而大數據環境下，審計人員可以收集來自企業內部各個信息系統、社交媒體、網絡日志、傳感器數據等多源異構數據。

大數據分析能夠揭示隱藏在數據背后的異常，從而提高審計風險識別的準確性。通過對大量歷史審計數據和被審計單位業務數據的挖掘，審計人員可以構建風險預測模型。同時，大數據還可以用于評估企業內部控制的有效性，通過對業務流程數據的持續監控，及時發現內部控制缺陷。

人工智能中的機器學習、自然語言處理等技術可以用于開發自動化審計程序。自然語言處理技術可以用于處理審計證據中的文本信息，自動提取關鍵信息并進行分類和分析，從而減少人工閱讀和整理文檔的工作量。

AI系統能夠為審計人員提供智能化的決策支持。通過對審計過程中收集到的各種數據進行分析，AI可以生成審計建議和風險應對策略。

◆大數據與人工智能對審計人員的機遇

大數據和AI技術的應用使得審計工作能夠更快速地完成。自動化審計程序可以代替人工執行大量的重復性工作，從而節省審計時間。大數據分析技術可以快速地處理和分析海量數據，為審計人員提供更及時、準確的信息，使得審計人員能夠更快地做出判斷和決策。

大數據技術使審計人員能夠獲取更廣泛的數據來源，從而拓展了審計范圍。審計人員可以對企業生產經營的各個環節進行更全面的審計，包括供應鏈管理、市場營銷、人力資源等。

大數據和AI技術的結合還能顯著提高審計人員的風險識別能力。AI技術可以對大數據進行深度挖掘和分析，發現傳統審計方法難以察覺的風險信號。對企業的內部控制風險進行評估，識別出內部控制薄弱環節，為審計人員提供更有針對性的審計建議。

◆大數據與人工智能對審計人員的挑戰

大數據和AI技術的快速發展對審計人員的專業技能提出了更高要求。審計人員不僅需要掌握傳統的審計知識和技能，還需要具備數據分析和AI應用方面的知識。然而，目前許多審計人員在這方面的知識儲備不足，學習新技能的難度較大。

隨著大數據和AI在審計中的應用，審計人員的職業角色也在發生變化。審計人員將從傳統的以手工操作為主的工作模式轉變為以數據分析和AI應用為主的工作模式，更多地參與到審計數據分析、風險評估和決策支持等工作中，而一些重復性、規律性的工作將被AI所取代。這要求審計人員重新審視自己的職業定位，不斷提升自己的專業能力和綜合素質，以適應新的工作模式。

大數據和AI在審計中的應用也帶來了一些倫理問題。同時，AI算法的公正性和透明性也是一個值得關注的問題，如果AI算法存在偏見或錯誤，可能會導致審計結果的不準確和不公正，從而對被審計單位和審計行業產生負面影響。

◆審計人員適應大數據與人工智能時代的策略

審計人員需要樹立終身學習的理念，不斷學習大數據和AI方面的知識。可以通過參加培訓課程、在線學習平臺、學術研討會等方式，學習數據科學、自然語言處理等課程，掌握大數據分析和AI應用的方法和技術。同時，審計人員還應該關注行業動態，了解大數據和AI在審計領域的新應用和新發展，及時更新自己的知識體系。

審計人員需要加強與數據科學家、計算機工程師等跨學科專業人員的合作，通過合作，審計人員可以更好地理解和應用大數據和AI技術，解決審計工作中的復雜問題。

在大數據和AI時代，審計人員的職業素養更加重要。審計人員需要保持獨立、客觀、公正的態度，嚴格遵守職業道德規范。

大數據與人工智能對審計人員產生了深遠的影響，既帶來了前所未有的機遇，也帶來了嚴峻的挑戰。需要審計人員積極應對這些變化，通過持續學習、加強跨學科合作和注重職業素養培養等方式，適應新的審計環境。只有這樣，審計人員才能在未來的審計工作中發揮更大的作用，為企業和社會提供更優質的審計服務。

（作者單位：合水縣審計局）